性能分析
性能分析是一种诊断服务器性能问题的方法。 性能分析器测量运行中服务器的某些特征，例如方法被调用的频率 以及在单个刻中占用了多少时间，垃圾收集器运行的时间和频率等等。
注意
要使性能分析有效，您正在诊断的问题必须正在主动发生。
如果您需要帮助分析性能问题，请带着 spark 报告来到 PaperMC Discord 服务器（#paper-help）寻求帮助。
spark
从 1.21 开始，Paper 捆绑了 spark 性能分析器，这是 对 Paper 进行性能分析的首选方式。
要开始对服务器进行性能分析，运行此命令：
/spark profiler start --timeout 600
10 分钟后，这将返回一个性能分析报告的 URL，您可以自己分析或提供给 插件开发者或 Paper 支持聊天室。
这只是 spark 功能的一小部分，所以如果您想了解 spark 的不同功能 或学习如何自己分析报告，请查看 spark 的文档。
提示
如果您想使用比捆绑版本更新的 spark 版本，只需将独立的 spark 插件 JAR
放入 plugins 目录，并将 paper.preferSparkPlugin
系统属性设置为 true。
如果您想使用捆绑的 spark 版本的 PlaceholderAPI 占位符，
您需要从 PAPI 的 eCloud 安装 spark 扩展
（/papi ecloud download spark 和 /papi reload）。
Timings
Paper 也捆绑了 Timings v2 性能分析器，但是 Timings 已经多年 没有维护，并且其报告对初学者来说难以阅读。它已被弃用，取而代之的是 spark，并在 1.21 中 默认关闭，有关更多信息，请参阅此讨论。